اتوماسون صنعتی

یک تاکتیک برای کاهش خطرات مالی مرتبط با سرمایه گذاری در IIoT انجام ارزیابی های بحرانی است.

 

ترزا فارل

9 آوریل 2021

 

تعیین حساسیت دارایی ها اولین گامی است که گیاهان می توانند برای ارزیابی اینکه کدام دارایی ها در صورت شکست ناگهانی بیشترین خطرات را دارند و خلبانان IIoT را به این دارایی ها اختصاص دهند ، انجام دهند.

تعیین حساسیت دارایی ها اولین گامی است که گیاهان می توانند برای ارزیابی اینکه کدام دارایی ها در صورت شکست ناگهانی بیشترین خطرات را دارند و خلبانان IIoT را به این دارایی ها اختصاص دهند ، انجام دهند.

عکس 50634215 © Alexxxey | Dreamstime.com

دیجیتالی شدن به یک اولویت فوری برای کارخانه های صنعتی تبدیل شده است ، زیرا عملیات و تعمیر و نگهداری از راه دور امکان توسعه و قابلیت اطمینان را در محدودیت های جدید فاصله اجتماعی و اختلال در زنجیره تامین ارائه می دهد.

 

اگرچه COVID-19 تأثیر نامساوی بر صنایع و مناطق مختلف داشته است ، اشتهای دیجیتالی شدن در همه صنایع و کشورها کاهش می یابد. یک نظرسنجی جهانی از CFO های صنعتی که توسط گروه مشاوره بوستون در ژوئیه 2020 منتشر شد ، نشان داد که 66 درصد معتقدند که تحول دیجیتال در آینده نزدیک یک فرصت استراتژیک قابل توجه خواهد بود و 87 درصد آنها در حال برنامه ریزی برای تبدیل دیجیتال هستند.

 

از آنجایی که فروشگاه اتوماسيون صنعتي کارخانه ها پتانسیل های بکار گرفته نشده دیجیتالی را می شناسند ، بسیاری از آنها موظفند این تغییرات مهم سازمانی و زیرساختی را با بودجه کمتری انجام دهند.سايت اتوماسيون صنعتي واقعیت آشکار این است که علی رغم افزایش تولید در ماه های اخیر ، کاهش کل تولید صنعتی در اتحادیه اروپا در سپتامبر 2020 به 7 درصد رسید. به عبارت ساده ، سرمایه گذاری با سرمایه زیاد در طرح های جدید با توجه به محدودیت های مالی فعلی مشکل است. و چشم انداز اقتصادی کوتاه مدت و میان مدت.

 

اعزام خلبان IIoT در بهترین مواقع می تواند چالش برانگیز باشد ، زیرا بیش از 70 of از شرکت ها سفر دیجیتالی خود را آغاز کرده اند یا بدتر از آن ، نتوانسته اند از مرحله آزمایشی فراتر روند. بهترین شیوه ها برای اثبات مفهوم IIoT ، مانند فرایند پیاده سازی 4 مرحله ای SKF Enlight AI ، به شرکت ها کمک می کند تا از برزخ آزمایشی و تخلیه منابع ارزشمند تعمیر و نگهداری جلوگیری کنند. با این حال ، قبل از شروع ارزیابی فروشندگان IIoT از نظر سازگاری و قابلیت اطمینان ، کارخانه ها می توانند با انجام ارزیابی های حیاتی دارایی ، محدوده ای از پروژه آزمایشی 4.0 را تعیین و محدود کنند.

 

حساسیت باید تعیین کند که کدام دارایی تحت نظارت و تجزیه و تحلیل قرار می گیرد

اهمیت دارایی به اهمیت دارایی برای یک تجارت در ارتباط با اهمیت دارایی های دیگر برای تجارت اشاره دارد. این اهمیت بر اساس دستورالعمل های قابلیت اطمینان OEM تعیین نمی شود بلکه در چگونگی استفاده از دارایی در کارخانه تعیین می شود. ساخت و مدل یکسان تجهیزات کارخانه ممکن است عملکردهای متفاوتی در داخل کارخانه ها در سراسر سازمان یا در یک کارخانه مشابه داشته باشد. هر یک از این تغییرات در عملکرد دارایی ، همراه با هرگونه تغییر در عملکرد یا فرآیند آن در طول زمان ، به نمره بحرانی پویایی دارایی کمک می کند.

 

رتبه بندی بحرانی دارایی SKF به شرح زیر محاسبه می شود:

 

[رتبه بندی دارایی بحرانی = احتمال (شکست) X نتیجه (شکست)]

 

پیامد بر اساس ارزیابی آنچه در نتیجه نقص این دارایی اتفاق می افتد از جمله موارد زیر است:

 

از دست دادن تولید

تاثیر بر کیفیت محصول

تاثیر سلامت و ایمنی کارکنان

اثرات زیست محیطی

خرابی تجهیزات و هزینه تعمیر

احتمال بر اساس این است که چقدر احتمال دارد این رویداد با استفاده از موارد زیر به عنوان راهنما اتفاق بیفتد:

 

بسیار بعید - یکبار در 100 سال (در تاریخ شناخته نشده است ، اما قابل تصور است)

بعید است - هر 20 سال یک بار (سابقه وقوع آن در جاهای دیگر ، به ندرت)

ممکن است - هر 5 سال یک بار (سابقه وقوع آن در جاهای دیگر ، گاه به گاه)

به احتمال زیاد - هر سال یکبار (قبلاً اتفاق افتاده است)

به احتمال زیاد - یک بار در ماه (به طور منظم اتفاق می افتد)

تأثیر بالقوه ارزیابی اهمیت دارایی بر هزینه های نگهداری می تواند قابل توجه باشد. اولویت بندی سفارشات کار دارایی با توجه به فراوانی و میزان آسیب رساندن آنها می تواند به تعمیر و نگهداری مسائل اولیه کمک کند و زمان خرابی برنامه ریزی نشده دارایی هایی را که بیشترین اهمیت را دارند کاهش دهد.

 

فراتر از برنامه ریزی تعمیر و نگهداری داخلی ، این رتبه بندی به طور مشابه در مهار هزینه های خلبان غیر ضروری IIoT و توجیه سرمایه گذاری مفید است. دلیل این امر ساده: راه حل تعمیر و نگهداری پیش بینی یادگیری ماشین که بر روی دارایی غیر بحرانی آزمایش شده است ، احتمال موفقیت کمتری دارد و نه تنها به این دلیل که دارایی داده های کافی برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین ندارد.

 

در عوض ، یک خلبان که بر دارایی های غیر مهم تمرکز می کند ، نمی تواند بازدهی ایجاد کند که اجرای راه حل را در بلند مدت تضمین می کند. اگر دارایی تعداد زیادی حادثه خرابی نداشته باشد و/یا در صورت آفلاین شدن ناگهانی عواقب جدی ایجاد نکند ، هشدارهای اولیه خرابی ارائه شده توسط تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده یادگیری ماشین ، تأثیر چندانی بر روی آن نخواهد داشت.پس انداز و درآمد را اثبات کند در مقابل ، خلبانان IIoT که دارایی های مهم را هدف قرار می دهند ، می توانند پیشرفت های قابل ملاحظه ای در اهداف تولید و کارایی عملیاتی ایجاد کنند.

 

مثال زیر ارتباط بین تأثیر راه حل تعمیر و نگهداری پیش بینیفروشگاه اتوماسيون صنعتي  یادگیری ماشین و اهمیت دارایی را بر اساس یک پارامتر پیامد واحد ، آسیب تجهیزات و هزینه تعمیر روشن می کند.

 

ناچیز: آسیب جزئی به تجهیزات ، آسیب جزئی به سایر تجهیزات (راهنمای هزینه: کمتر از 1000 دلار)

حاشیه ای: خسارت متوسط ​​به تجهیزات ، برخی آسیب ها به سایر تجهیزات (راهنمای هزینه: بیش از 1000 دلار ، کمتر از 10000 دلار)

مهم: خسارت عمده به تجهیزات اتوماسیون صنعتی، برخی از تجهیزات دیگر (راهنمای هزینه: بیش از 10،000 دلار ، کمتر از 100،000 دلار)

فاجعه بار: تخریب تجهیزات ، آسیب عمده به سایر تجهیزات (راهنمای هزینه: بیش از 100،000 دلار)

بر اساس این یک معیار ، یک راه حل تعمیر و نگهداری پیش بینی یادگیری ماشین مستقر در یک دارایی که می تواند تأثیر فاجعه باری بر آسیب تجهیزات داشته باشد و هزینه تعمیر می تواند بازده بیشتری نسبت به زمانی که در دارایی با پتانسیل ناچیز خسارت به کار گرفته می شود ، ارائه دهد. پتانسیل کلی برای بازده در نهایت به رتبه بندی کلی دارایی بستگی دارد ، که ظرفیت آن را تحت تأثیر قرار می دهد نه تنها آسیب و تعمیر تجهیزات ، بلکه افت تولید ، آسیب به کیفیت و OHS.

 

خلاصه و نتیجه گیری

پیاده سازی فرآیند دیجیتالی شدن در دوران رکود اقتصادی و عدم قطعیت پیچیده است ، اما راه هایی وجود دارد که گیاهان قبل از تماس با فروشندگان IIoT خطرات سرمایه گذاری مالی فروشگاه اتوماسيون صنعتي را کاهش دهند. تعیین حساسیت دارایی ها اولین گامی است که گیاهان می توانند برای ارزیابی اینکه کدام دارایی ها در صورت شکست ناگهانی بیشترین خطرات را دارند و خلبانان IIoT را به این دارایی ها اختصاص دهند ، انجام دهند. هنگامی که سرمایه گذاری ها باید کم انجام شود ، تعیین اینکه کدام دارایی ها بیشتر از فرآیندهای دیجیتالی شدن ارزش کسب می کنند ضروری است.